高原卒中数智赋能研究与适宜技术转化平台

高原卒中数智赋能研究与适宜技术转化平台：依托大模型与算力，架设MCP、Skills与智能体，开发卒中智能OPC，服务陕甘青新防治人员；西安交大一附院牵头。

高原卒中数智赋能研究与适宜技术转化平台

Plateau Stroke Digital Intelligence Research and Appropriate Technology Translation

高原卒中防治基础薄弱，构建数智赋能研究与转化的范式尤为必要。本项目旨在提升高原卒中防治水平，支撑病因探索、防诊治效果评估及适宜技术转化。

本项目拟

  1. 数智助理与智能 OPC
    依托大模型与算力基础设施，架设 MCP、Skills 与智能体，开发卒中智能 OPC，为陕甘青新等地高原卒中防治人员提供数智助理，赋能适宜技术推广及研究数据汇聚。

  2. AI 驱动研究管理与随访
    开发 AI 驱动数字健康研究管理与随访工具，依托已有高原卒中协作网络与数据共享平台，完善高原卒中脑心健康管理研究体系，支撑病因、预后及防诊治效果评估。

  3. 多中心数据治理与适宜技术转化
    采用迁移学习支撑数据标准化与质控，基于 AI 赋能的数据采集–云端质控–智能预警架构（已授权专利并转化）及联邦学习与隐私计算环节，实现多中心协作与数据治理，促进防治适宜技术转化应用。

本项目聚焦高原卒中数智研究网络与范式的建立，由西安交大一附院牵头形成产学研用团队，形成「数据→证据→适宜技术开发与转化」闭环；团队具备省级平台及区域数智治理经验（年服务 1300 万人次），可复制、可推广性强。本研究将有助于提升高原及西部卒中防治水平与缩小区域健康差距，为器械/药品/数字疗法等提供真实世界证据，减少因病致贫返贫，产生显著经济社会价值。

项目亮点

  • 大模型 + MCP/Skills/智能体：卒中智能 OPC，服务陕甘青新防治人员，赋能适宜技术推广与数据汇聚
  • AI 驱动数字健康研究管理与随访：依托协作网络与数据共享平台，支撑病因、预后与防诊治效果评估
  • 迁移学习与联邦学习：数据采集–云端质控–智能预警（已授权专利）、多中心数据治理与适宜技术转化
  • 西安交大一附院牵头：产学研用闭环，「数据→证据→适宜技术开发与转化」
  • 省级平台与区域数智治理经验：年服务约 1300 万人次，可复制、可推广

关键指标与目标（待补充）

  • 覆盖区域：陕、甘、青、新等 待补充
  • 协作中心数量：待补充
  • 年服务/触达人次：待补充

面向对象

  • 高原卒中防治人员（临床、疾控、基层）
  • 陕甘青新等地协作医院与科研单位
  • 器械/药品/数字疗法等企业与合作方

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