研究背景与意义

高原卒中数智赋能研究与适宜技术转化平台：依托大模型与算力，架设MCP、Skills与智能体，开发卒中智能OPC，服务陕甘青新防治人员；西安交大一附院牵头。

研究背景

高原地区卒中防治基础薄弱，病因探索、防诊治效果评估与适宜技术转化等方面的能力与证据均显不足。构建数智赋能的研究与转化范式，对提升高原及西部卒中防治水平、缩小区域健康差距尤为必要。

本项目由西安交通大学第一附属医院牵头，依托产学研用团队与已有高原卒中协作网络，旨在通过大模型与算力基础设施、AI 驱动研究管理与随访、以及迁移学习与联邦学习支撑的多中心数据治理，形成「数据→证据→适宜技术开发与转化」闭环，为高原卒中防治提供数智支撑与真实世界证据。

证据与能力缺口

• 高原卒中病因、预后及防诊治效果的循证证据不足，难以系统指导临床与政策；
  
• 适宜技术（器械/药品/数字疗法等）在高海拔、多民族地区的转化应用缺乏数据与评估体系；
  
• 多中心协作与数据共享中的标准化、质控与隐私保护能力有待加强；
  
• 防治人员缺乏便捷的数智化工具与助理，制约适宜技术推广与数据汇聚。

本项目通过卒中智能 OPC、AI 驱动研究管理与随访工具、以及已授权专利的数据采集–云端质控–智能预警架构与联邦学习环节，系统回应上述缺口。

项目意义

对高原及西部卒中防治与区域健康公平的意义

• 提升高原及西部卒中防治水平，缩小区域健康差距；
  
• 完善脑心健康管理研究体系，支撑病因、预后及防诊治效果评估；
  
• 为陕甘青新等地防治人员提供数智助理，赋能适宜技术推广与研究数据汇聚。

对真实世界证据与产业转化的价值

• 为器械、药品、数字疗法等提供真实世界证据，促进适宜技术转化应用；
  
• 依托产学研用闭环，形成可复制、可推广的数智研究网络与范式。

经济社会价值

• 减少因病致贫返贫，产生显著经济社会价值；
  
• 团队具备省级平台及区域数智治理经验（年服务约 1300 万人次），可复制、可推广性强。

政策与学术依据（待补充）

本项目将结合国家和地方关于卒中防治、高原医学与数字健康的相关政策与指南，梳理政策需求与证据缺口，并通过高质量的数智研究与适宜技术转化成果，服务于决策支持与学术发展。

注：本节可根据具体政策文件、指南及项目立项书进一步细化和补充。